当社 小川 が i Magazine に[特集] 新・IBM i 入門ガイド」内の「コード生成AI編」と題して執筆しています。
今回は <基本用語> の「07 ファインチューニングとRAG ~生成AIの品質と精度を向上させる2つの手法」です。
LLM をファインチューニングする長所・短所、RAG を利用する長所・短所、合わせて IBM i での活用方法を説明しています 興味のある方は是非ご覧ください。
07 ファインチューニングとRAG ~生成AIの品質と精度を向上させる2つの手法 |新・IBM i入門ガイド[コード生成AI編]基本用語 はこちら新・IBM i入門ガイド [コード生成編] <基本用語> 01 生成AI&IBM i市場動向 02 生成AI 03 大規模言語モデルとマルチモーダルモデル 04 プロンプトとコンテキスト 05 AIエージェント 06 ハルシネ―ションとセキュリティ 07 ファインチューニングとRAG 08 APIとMCP <基本ツール> 01 コード生成AIの思考プロセスと主要ツール 02 IBM i開発環境構築ロードマップ 03 Visual Studio Code 04 Code for IBM i 05 Git 06 Markdown <開発ツール> 01 AIファースト開発環境 02 IBM Bob 03 対話型・CLI型AIツールの戦略的活用術 04 学びを止めないための次の一歩 リンク集